A análise preditiva é um método avaliativo que utiliza dados, algoritmos, entre outras tecnologias para antecipar tendências e fazer projeções. Hoje, muitas empresas investem na técnica para encontrar padrões e prever oportunidades.
Dessa forma, as companhias coletam, processam, interpretam e traduzem os dados do negócio a fim de ter uma visão mais estratégica do futuro. A ação reduz riscos, melhora as operações e aumenta a eficiência do empreendimento.
Acompanhe a seguir e entenda o que é análise preditiva e como colocar a técnica em prática na sua empresa!
O que é análise preditiva?
A análise preditiva consiste em usar dados para prever resultados futuros. É um processo baseado em diferentes tecnologias, como inteligência artificial, big data, modelos estatísticos e machine learning (aprendizado de máquina) para antecipar tendências e comportamentos com bastante precisão.
O método pode ser adotado para simplificar operações, aumentar os lucros e reduzir os riscos. Atualmente, negócios de diferentes segmentos estão investindo na análise preditiva como estratégia para operar com mais eficiência e, com isso, ter mais produtividade.
Como a análise preditiva funciona?
A análise preditiva utiliza uma grande quantidade de dados para atingir o máximo grau de precisão em suas previsões. Como citamos, a técnica se baseia em avançadas tecnologias capazes de processar os dados e transformá-los em informações relevantes para os negócios.
As análises, nesse caso, utilizam dados do passado e do presente para responder a perguntas específicas, mapear oportunidades e identificar riscos do mercado. Com ela, é possível:
- prever as movimentações do seu setor;
- prevenir falhas de segurança;
- melhorar as atividades e aumentar a eficiência corporativa;
- otimizar as estratégias de marketing;
- mapear o comportamento e os hábitos dos consumidores.
Como a análise preditiva se diferencia de outros tipos de análises?
A análise preditiva se baseia em diferentes elementos, como fórmulas matemáticas, estatística e lógica, para prever situações desconhecidas. A técnica se diferencia de outros tipos de análises justamente por utilizar os dados para fazer previsões sobre acontecimentos que podem ocorrer no futuro.
A vantagem é que as empresas podem usar as informações para aprender com as experiências passadas, tendo a oportunidade de adotar medidas para alcançar os melhores resultados. As tecnologias de análise preditiva eliminam a necessidade de avaliação manual e reduzem significativamente os erros.
Como fazer a análise preditiva na prática?
Existem alguns passos essenciais para iniciar a análise preditiva na empresa. Veja:
- definição dos objetivos;
- coleta e preparo de dados;
- análise de dados;
- elaboração de estatísticas;
- criação e implementação de modelo preditivo;
- monitoramento e validação dos resultados.
Hoje, já existem softwares especializados e plataformas híbridas que realizam análises preditivas de alta performance. Com a rápida evolução da tecnologia, inclusive, a tendência é que os algoritmos se tornem cada vez mais inteligentes e precisos ao elaborar e acertar as previsões.
A análise preditiva é comumente adotada para pautar a tomada de decisão nas organizações. De fato, as informações fornecidas pela avaliação podem representar vantagem competitiva, otimização dos resultados e mais crescimento para negócios de diferentes segmentos.
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