8 cuidados ao desenvolver aplicações com alto volume de dados

O desenvolvimento de aplicações já é parte dos processos de vários negócios. Algumas fazem uso dessas aplicações internamente, enquanto outras desenvolvem recursos para serem usados por clientes ou terceiros. Porém, com a chegada de novas tecnologias, a maioria das aplicações hoje lida com um alto volume de dados no dia a dia.

Seja qual for a sua finalidade, quanto mais informação você precisa armazenar e processar, mais importante é tomar certos cuidados durante o desenvolvimento. Caso contrário, não há garantia de que suas aplicações vão atender às suas necessidades. Sem mencionar os riscos de segurança envolvidos.

Acompanhe e veja aqui 8 cuidados que você deve tomar ao desenvolver aplicações com alto volume de dados em sua empresa.

1.  Comece com um diagnóstico

O primeiro passo antes de desenvolver suas aplicações é fazer uma avaliação interna da empresa. Ou seja, estabelecer quais são os objetivos da sua aplicação, como ela será usada e quais funções ela deve incluir para atender a essas necessidades.

Isso é muito importante para utilizar dados como ativo estratégico. Se você precisa de um alto volume de dados para melhorar o atendimento ao público, por exemplo, então suas aplicações devem conseguir coletar informações de fora da empresa.

Esse diagnóstico também vai te ajudar a esclarecer seus objetivos. Algo fundamental para extrair o máximo de desempenho da sua tecnologia.

2.  Invista na automação de processos

Para lidar com o alto volume de dados em sua aplicação, quase sempre é necessário realizar uma série de tarefas secundárias. Coleta de informações, organização, tratamento, distribuição, controle de acesso, entre várias outras. Isso tudo consome tempo e energia da sua equipe, que poderia ser melhor utilizado em outras áreas.

Ao projetar as aplicações da sua empresa, invista também em ferramentas que possam automatizar esses processos, mesmo que parcialmente. Dessa forma, todo o fluxo de dados se torna mais eficiente, além de liberar seus recursos para outras áreas, como atendimento, resolução de problemas e tomada de decisões estratégicas. Áreas que exigem participação humana.

3.  Pense na arquitetura de dados

O conceito de arquitetura de dados se refere à forma como as informações são gerenciadas em sua empresa. Isso inclui desde o método de coleta, categorização, organização, tratamento e distribuição. E existem vários tipos de arquitetura disponíveis que você pode aplicar aos dados que utiliza em suas aplicações.

A principal questão é entender como suas informações serão utilizadas e qual arquitetura de dados melhor atende às suas necessidades. Dependendo da forma como essa informação é estruturada, você pode tornar suas aplicações bem mais eficientes, tanto em termos de processamento quanto na qualidade do trabalho realizado a partir delas.

4.  Centralize suas informações

Quando você lida com um alto volume de dados, é bem provável que suas informações venham de diferentes fontes. Algo esperado se você quer ter o contexto completo de uma situação antes de começar suas análises. Porém, na hora de organizar e redistribuir esses dados, é mais eficaz garantir que todos eles estejam no mesmo local.

A solução aqui é utilizar um modelo que faça a centralização de dados. Assim, sempre que for necessário acessar qualquer informação, ela estará ao seu alcance. Isso ajuda também a evitar o conflito de versões, pois todos os usuários acessam o mesmo arquivo simultaneamente.

5.  Faça uso do cloud computing

Os serviços de cloud computing já são uma parte integral do trabalho em praticamente todas as empresas. Especialmente aquelas que fazem vendas online. Da mesma forma, esse modelo também é muito útil para o desenvolvimento de aplicações com alto volume de dados.

Durante o desenvolvimento, sua equipe conta com todos os dados que precisa de forma centralizada. Ideal para prevenir retrabalhos e maximizar sua eficiência. E quando a aplicação é colocada em prática, você tem acesso a vários recursos para coordenar sua equipe, controlar acesso e administrar os dados necessários.

6.  Monitore seu funcionamento

O trabalho de desenvolvimento de aplicações não acaba quando elas começam a ser utilizadas. Pelo contrário, esse é apenas o primeiro passo. Você deve monitorar de perto o desempenho dessas ferramentas, identificando possíveis falhas, pontos de melhoria e outros detalhes que podem ter saído diferente do que foi projetado inicialmente.

Sem o monitoramento adequado, não há como saber se os processos estão se beneficiando da sua aplicação. Da mesma forma, você não tem como analisar a qualidade dos dados coletados nem do seu tratamento. Antes de colocar essas soluções em prática, considere também como você vai acompanhar seu desempenho e quais atitudes pode tomar com base nesses resultados.

7.  Capacite sua equipe para usar esses recursos

A forma como a equipe utiliza suas ferramentas impacta diretamente em seu desempenho. Esse princípio também deve ser levado em conta durante o desenvolvimento de aplicações com alto volume de dados. Mesmo que as tarefas diárias sejam mais simples, seu efeito final pode ter ramificações bastante complexas.

Sendo assim, para garantir o melhor desempenho das suas aplicações, invista sempre na capacitação da equipe. Isso inclui não só como utilizar as ferramentas, mas também como funciona sua segurança, seus principais recursos e a lógica que ele utiliza para lidar com todas essas informações.

8.  Estabeleça medidas de segurança

Durante o desenvolvimento de qualquer aplicação, é necessário levar em conta também a segurança dos dados. Ainda mais se o seu negócio lida com informações sensíveis sobre clientes, funcionários ou parceiros de mercado. Investir em segurança de dados é uma obrigação da empresa, que consta na Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Medidas de segurança como backups, redundância de dados, controle de acesso, entre outras, são mandatórias para evitar que essas informações sejam violadas. Caso contrário, elas podem ser adulteradas ou mesmo obtidas por criminosos e utilizadas para cometer fraudes.

Agora você entende melhor quais cuidados tomar ao desenvolver aplicações com alto volume de dados. Considerando o impacto que esses sistemas e informações podem ter no seu desempenho, sempre vale a pena investir no desenvolvimento adequado dessas ferramentas.

Quer mais dicas para extrair o melhor desempenho das suas aplicações? Então confira também nosso artigo falando sobre hiperautomação e com você pode aplicá-la em seu negócio.