O que é Data Loss Prevention (DLP) e como funciona na prática?

A proteção e segurança de dados tornou-se uma preocupação recorrente no mundo corporativo. Se um sistema sofre invasão, por exemplo, a companhia pode ter prejuízos incalculáveis, culminando até mesmo na sua falência. Dito isso, o Data Loss Prevention (DLP) surge para prover recursos adicionais de proteção e segurança, de modo a evitar extravios e acessos indevidos de dados.

Ao longo deste texto, explicaremos o conceito e o funcionamento do Data Loss Prevention. Além disso, falaremos sobre algumas razões que tornam essa solução de grande importância dentro do ambiente empresarial. Ficou interessado em se aprofundar nesse tema? Então continue a leitura do nosso artigo até o fim!

O que é DLP?

Também conhecido por prevenção contra perda de dados, o Data Loss Prevention consiste em produtos e práticas com foco em resolver problemas internos de segurança de uma organização. O objetivo do DLP é evitar que acessos mal-intencionados não sejam feitos nos sistemas da empresa, bem como realizar o bloqueio de informações para que não saiam da rede corporativa.

Acompanhe as subseções a seguir e conheça os três principais tipos de DLP.

Network DLP

O Network DLP é responsável por monitorar, rastrear e gerar relatórios sobre os dados que transitam na rede da empresa. Além disso, ele diz para onde as informações estão indo, bem como as pessoas que estão acessando. Tudo é salvo em um banco de dados. O DLP é integrado aos pontos em que os dados saem da rede da companhia.

Storage DLP

O Storage DLP é bastante útil na hora de controlar aqueles dados que são salvos na nuvem. Tudo aquilo que for considerado confidencial é de conhecimento dos profissionais responsáveis pela rede, pois a ferramenta permite a visualização desses arquivos. Desse modo, os potenciais riscos passam a ser identificados e anulados.

Endpoint DLP

O uso de dispositivos removíveis — pen drives, por exemplo — é bastante recorrente no meio corporativo. No entanto, o mau manuseio pode trazer problemas sérios, como o vazamento de informações.

É justamente esta a função de um Endpoint DLP: todos os equipamentos usados na empresa recebem a instalação dessa solução, que realiza o monitoramento e impede que dados sensíveis sejam vazados para fora da rede da companhia.

Qual a importância do Data Loss Prevention?

Muitas violações de dados já ocorreram em empresas. Vale também salientar que, embora os problemas de segurança internos sejam menos frequentes do que os externos, em compensação os custos costumam ser maiores.

Além de lidar com o controle de acessos internos, a tendência é que os criminosos virtuais se tornem cada vez mais sofisticados em suas técnicas de invasão e sequestro de dados, aumentando a necessidade de usar uma solução DLP.

Como o Data Loss Prevention funciona na prática?

Para facilitar o entendimento sobre o funcionamento do Data Loss Prevention, é preciso entender que os dados a serem monitorados estão dispostos de três maneiras:

• uso;
• movimento;
• repouso.

No primeiro caso, eles estão localizados em memória RAM, cache ou em registros de CPU. O segundo consiste em informações que transitam na rede e o terceiro representa informações que estão armazenadas em bancos de dados ou sistemas de arquivos, por exemplo. Veja os tópicos seguintes para entender melhor sobre as principais funcionalidades de um DLP.

Proteção de dados

Não é de se admirar que as empresas precisem administrar e resguardar grandes bases de dados, referentes, por exemplo, a clientes, fornecedores, volume de vendas e presença nos meios digitais.

O advento da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) fez com que as organizações passassem a ter um cuidado ainda maior com as suas informações, de modo a evitar multas e outras formas de ônus.

Proteção de propriedade intelectual

A propriedade intelectual assegura que os segredos comerciais das empresas não caiam nas mãos de concorrentes nem de indivíduos criminosos. As técnicas e softwares DLP atuam, portanto, mitigando o risco de essas informações chegarem ao conhecimento de pessoas que podem pedir, por um exemplo, um alto valor para o resgate.

Visibilidade de dados

A computação em nuvem pode fazer com que o processo de bloquear dados seja algo complexo. Isso porque esse procedimento requer que se saiba não só a localização dos dados, mas também a forma como eles estão se movimentando. Nesse sentido, o DLP ajuda a equipe responsável pela rede a ter uma visão sistêmica acerca dos dados da empresa.

O DLP funciona com base em técnicas que têm por função localizar dados que precisem de proteção ou que sejam sensíveis. Alguns desses procedimentos são:

• correspondência exata de dados ou identificação digital do banco de dados;
• correspondência exata de arquivos, que é feita por meio de um hash;
• correspondência parcial de documentos, que é feita com base em padrões definidos;
• análise estatística, que pode ser feita com auxílio do Machine Learning ou aprendizado de máquina.

Outra técnica que merece destaque é a correspondência baseada em regras ou expressões regulares, que utiliza padrões que servem para a localização dos dados. Se o DLP encontra, por exemplo, uma informação de onze dígitos, ele vai deduzir que se trata de um CPF. É feita a marcação do documento para que a análise seja feita posteriormente.

Quem pode usar soluções DLP e como detectar ameaças de conteúdo?

As soluções DLP podem ser usadas por qualquer entidade que lida com dados confidenciais, como empresas, governos e instituições de saúde.

Para detectar ameaças de conteúdo, o DLP utiliza métodos como varreduras de arquivos em busca de padrões específicos, monitoramento de tráfego de rede e análise de mensagens de e-mail em busca de informações sensíveis. Além disso, ele pode rastrear a movimentação de dados em toda a organização, permitindo identificar e bloquear a transferência não autorizada de informações confidenciais.

O DLP também oferece recursos de prevenção, como criptografia de dados, restrições de acesso e a capacidade de bloquear a transferência de informações sensíveis. Isso ajuda a proteger contra vazamentos acidentais ou intencionais de dados, mantendo a integridade dos registros confidenciais.

Quais os tipos de prevenção contra perda de dados?

Existem diversos tipos de DLP que atendem às diferentes fases do ciclo de vida dos dados, cada um com suas estratégias e tecnologias específicas. Veja abaixo.

Identificação dos dados

A identificação dos dados é o primeiro passo no DLP. Envolve classificar e rotular os dados em diferentes categorias com base em sua sensibilidade. Esse procedimento ajuda a organização a entender quais informações são críticas e precisam de proteção.

Identificação de vazamento de dados

Esse tipo de DLP visa monitorar e detectar possíveis vazamentos de dados. Ele utiliza técnicas como análise de conteúdo, identificação de padrões e aprendizado de máquina para alertar sobre atividades suspeitas que resultem em fuga de informações confidenciais.

DLP de dados em movimento

Dados em movimento se referem a registros transmitidos via rede. A DLP de dados em movimento monitora o tráfego em tempo real para identificar e controlar a transferência não autorizada de informações sensíveis. Isso pode incluir criptografia, bloqueio de transferências e auditorias de tráfego.

DLP de dados em repouso

Concentra-se na proteção de dados armazenados em dispositivos, servidores e repositórios de dados. Ele envolve o uso de ferramentas criptográficas, controles de acesso rigorosos, políticas de retenção de informações e a prevenção de acesso não autorizado a registros confidenciais salvos.

DLP de dados em uso

A DLP de dados em uso se concentra na proteção de informações sensíveis enquanto estão sendo acessadas e utilizadas. Ela envolve o monitoramento de atividades de usuários, prevenção de cópias não autorizadas e restrições de impressão e compartilhamento.

É importante notar que a implementação eficaz de DLP envolve a combinação de várias dessas abordagens para garantir uma proteção completa. A escolha dos tipos de DLP a serem implementados depende das necessidades e dos riscos específicos da empresa. Além disso, a conscientização dos usuários e a conformidade com políticas de segurança cibernética desempenham um papel crucial na prevenção.

Por que adotar ferramentas complementares de DLP?

A Prevenção de Perda de Dados (DLP) não opera isoladamente; ela é parte de um ecossistema de segurança que se interliga para proporcionar proteção eficaz dos dados. Esse ecossistema inclui diversas ferramentas e tecnologias que trabalham em conjunto, oferecendo insights, estratégias de ação e defesas ativas para as informações sensíveis.

Tais recursos abrangem infraestruturas de Secure Web Gateways (SWG), Cloud Access Security Brokers (CASB), segurança de e-mail e abordagens baseadas em Zero Trust. O SWG monitora e protege a atividade na web, o CASB supervisiona a segurança de dados na nuvem, a segurança de e-mail aborda ameaças nessa área crítica de comunicação, e a estratégia Zero Trust implementa controles rigorosos de acesso em todos os níveis da rede.

A integração harmoniosa dessas ferramentas é essencial para criar uma abordagem robusta de DLP e salvaguardar os dados da organização de maneira abrangente.

Quais os benefícios do Data Loss Prevention?

De acordo com o que vimos até agora, é de se pensar que a adoção do DLP traga diversos ganhos ao negócio. Entre os principais deles, podemos citar:

• proteção mais elevada para dados confidenciais em aplicativos e armazenamento em nuvem;
• governança corporativa automatizada;
• maior vantagem competitiva;
• proteção contra ameaças de IoT e BYOD (Bring Your Own Device), que consiste em o colaborador levar um dispositivo pessoal para usar no ambiente de trabalho, como um notebook;
• prevenção quanto ao uso indevido de dados, tanto internos como externos à rede corporativa.

Como visto, saber o que é DLP é crucial, pois ele provê recursos adicionais de proteção e segurança de modo a evitar extravios e acessos indevidos de dados. Para adotar esse tipo de solução, contratar uma empresa especializada faz toda a diferença. Nós, da Techne, temos o Cronapp, uma plataforma robusta que pode lidar de forma eficiente com questões referentes à proteção e segurança da informação.

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