A Inteligência Artificial na programação (IA) é certamente uma das áreas mais empolgantes e disruptivas no campo da tecnologia. Seja em sistemas de sugestão, automóveis sem motorista ou mesmo na medicina, a IA vem provocando mudanças significativas na vida das pessoas e das corporações. 

Neste artigo, examinaremos as principais tendências em inteligência artificial para acompanhar o que está por vir em 2023, e como elas poderão afetar o futuro da tecnologia e da humanidade. Continue lendo para não perder nenhuma novidade!

Revolução das IAs: essa tendência veio para somar?

Há não muito tempo, o termo Inteligência Artificial provocava receio entre algumas pessoas. Talvez a famosa figura de Hal 9000, criada para o filme “2001: Uma odisseia no espaço”, tenha criado desconforto e má impressão na maioria dos pensamentos a respeito do tema.

Chegando ao ano de 2023, verificamos que a Inteligência Artificial se tornou o grande destaque entre as novidades tecnológicas. Em variados setores, esta tecnologia é vista como uma das principais tendências de desenvolvimento.

Um bom exemplo de empresas que não abrem mão das IAs é a Adobe, reconhecida pelo desenvolvimento de produtos destinados à criatividade, recentemente lançou a plataforma Firefly, que se encontra ainda na fase de experimentação. Esta ferramenta se utiliza da Inteligência Artificial para criar imagens, banners e outros itens de design. 

Dessa forma, os usuários podem solicitar imagens sobre metodologias ativas e tecnologia e, assim, a plataforma busca em seus bancos de dados elementos que sirvam de base para a construção das sugestões de imagens.

Além disso, diferentemente do Metaverso, uma aposta mais recente das tecnologias digitais que buscou uma oportunidade na área educacional, as Inteligências Artificiais devem desenvolver uma dinâmica diferente na sala de aula, direcionando-se mais a fornecer suporte em vez de serem as principais responsáveis pelas ações relacionadas a ensino e aprendizagem.

Quais as principais áreas em que ela se destaca?

Separamos as áreas de maior crescimento com o uso dessa ferramenta. Acompanhe!

Aprendizado federado

A técnica de Aprendizado Federado vem ganhando força, oferecendo uma abordagem descentralizada para treinar modelos de Inteligência Artificial. Por meio deste processo, os dados dos usuários permanecem em seus dispositivos e somente os gradientes atualizados são compartilhados. 

Além de promover maior privacidade e segurança dos dados, o Aprendizado Federado tem o potencial de gerar modelos de IA mais sólidos e precisos. Por essa razão, espera-se que o seu uso aumente substancialmente em 2023, particularmente em áreas onde a privacidade dos dados é primordial.

Robótica autônoma e colaborativa

A Robótica vem sendo grandemente beneficiada com os avanços da Inteligência Artificial, o que possibilitou a criação de robôs mais independentes e com a capacidade de colaborar com humanos de maneira mais eficiente. 

Para 2023, espera-se que a presença de robôs autônomos e colaborativos aumente nos diversos ambientes de trabalho, incluindo armazéns, empresas industriais e, até mesmo, hospitais. Além disso, a previsão é que a robótica colaborativa também se torne uma presença mais significativa em outras áreas como o varejo e serviços, melhorando a eficácia e a experiência do usuário.

Avanço na linguagem natural em textos

A tecnologia de Processamento de Linguagem Natural vem aumentando rapidamente nos últimos anos, fornecendo melhorias notáveis na compreensão e criação de texto. Até 2023, se prevê que os novos progressos em NLP possibilitem a criação de assistentes virtuais mais intuitivos e conversacionais, assim como traduções automatizadas mais precisas. 

Inclusive, esses avanços darão luz para aplicações inovadoras em áreas tão variadas quanto educação, jornalismo e análise de sentimentos.

O que esperar da inteligência artificial na programação?

A inteligência artificial na programação é extremamente benéfica, pois permite que o programador otimize suas tarefas de maneira eficiente e precisa. Esta é uma grande vantagem, principalmente nos projetos complexos, em que a codificação leva muito tempo e pode ser muito desafiadora.

No entanto, é essencial entender que a IA não é a solução final para qualquer demanda na área. Isso porque embora ela possa ajudar a produzir códigos, ela não pode substituir totalmente os programadores. É fundamental que os programadores utilizem a Inteligência Artificial de modo inteligente e estratégico.

Além disso, a boa vantagem é que essa revolução proporcionará o aprimoramento da Modelagem de Linguagem — uma área em crescimento que possibilita às máquinas se comunicarem conosco. Com ela, nós podemos converter nossas expressões em códigos usados para comandar a execução de programas.

Quais as ferramentas de IA ideais para programação?

Abaixo apontamos as principais ferramentas que são simples e muito eficientes excelentes com assistentes no desenvolvimento de softwares. Confira!

ChatGPT

O ChatGPT da OpenAI oferece vantagens notáveis para programadores web, pois é dotado de extensa experiência e capacidade para conduzir diálogos. Além disso, seu grande poder de síntese permite visualizar com clareza as especificações, demandas e técnicas apropriadas segundo o que for solicitado.

Isso porque ele é capaz de escanear códigos para encontrar manipulações de informações confidenciais, como injeções de SQL ou Cross-Site Scripting, proporcionando sugestões úteis e um direcionamento personalizado para o desenvolvimento do seu sistema. 

Sketch2Code

Sketch2Code da Microsoft é uma IA que encurta etapas para construir sites, convertendo esboços em HTML. Esta ferramenta possui um sofisticado modelo de Inteligência Artificial para identificar padrões e traduzir imagens em HTML. 

Ela tem a capacidade de detectar diferentes tipos de objetos e predizer o tamanho e o lugar deles na página, pois foi treinada com milhões de dados. 

Embora possa cometer alguns erros, os desenvolvedores web podem facilmente consertá-los. Assim, Sketch2Code possibilita que os desenvolvedores web transformem suas ideias em modelos HTML, gerando esboços de código para interfaces de maneira rápida e simples.

Uizard

Uizard é a escolha ideal para prototipagem ágil e eficiente. Potenciada por Inteligência Artificial, oferece resultados prontos em pouco tempo. Como o Sketch2Code, transforma rascunhos em protótipos de alta qualidade, tornando o fluxo de trabalho mais rápido, poupando tempo e erros manuais. 

É uma excelente opção para criar protótipos de páginas iniciais, páginas especiais, aplicações de produtividade e aplicativos iOS e web para dispositivos móveis.

Como você pode perceber, a inteligência artificial na programação veio para otimizar a vida dos desenvolvedores. Diante dessa revolução, é imprescindível se especializar e dominar essas ferramentas.

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1 comentário

Perspectivas e desafios do Low-Code no Brasil | Blog Cronapp · 9 de janeiro de 2024 às 15:01

[…] o desenvolvimento de um projeto. Nesse sentido, mesmo os profissionais sem muito conhecimento em programação podem criar aplicações com praticidade e […]

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