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Com um mercado de trabalho extremamente competitivo, é indispensável que os profissionais dediquem seus esforços à busca por crescimento, a fim de que se alinhem às tendências de inovação e perspectivas empresariais. Afinal, o aprendizado faz parte de um processo de evolução contínua.

Para quem trabalha com análise de dados, a realidade não é diferente, ainda mais se considerarmos a rapidez com que as tecnologias progridem. Nesse contexto, a leitura de livros de data science e big data representa uma excelente forma de capacitação em ciência de dados e impulso à carreira.

Para ajudar a enriquecer a sua bagagem de conhecimento, trouxemos, neste post, uma lista com 6 livros que todo especialista no assunto deve ler. Continue a leitura e confira!

1. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

Desenvolvido pelos renomados cientistas de dados Foster Provost e Tom Fawcett, a obra “Data Science for Business” ou “Data science para negócios: o que você precisa saber sobre a mineração de dados e pensamento analítico de dados”, na edição traduzida pela editora Alta Books no Brasil, é uma excelente alternativa para introduzir e orientar o pensamento analítico de dados no ambiente organizacional.

Trata-se de um livro bastante completo, que apresenta elementos fundamentais para quem deseja entender sobre a área. Nele, são mostrados os princípios fundamentais da análise de dados, as principais técnicas e estratégias utilizadas para solucionar os impasses do dia a dia de um negócio, entre outros conceitos importantes.

Além de destacar as habilidades necessárias para extrair conhecimento útil e valor comercial das informações coletadas, o livro também traz um suporte quanto às metodologias voltadas para a mineração de dados que mais estão em uso na atualidade.

2. Big Data no trabalho: derrubando mitos e descobrindo oportunidades

Nesse exemplar de Thomas H. Davenport, você vai se deparar com um exame detalhado sobre o significado de Big Data, suas diferentes perspectivas — da técnica, da gestão, do consumidor — e os respectivos impactos que essa tecnologia causa nos negócios. Para atingir o objetivo de ensinar a colocar o Big Data em prática, o autor cita exemplos de como foi o processo de implementação em grandes empresas.

Ademais, os leitores também encontrarão na obra outras tecnologias envolvidas para extrair o máximo de potencial do Big Data, dicas sobre a formação das equipes necessárias e gerenciamento, bem como o aproveitamento de boas oportunidades e custos relacionados a esse tipo de projeto.

3. Data smart: Using data science to transform information into insight

Em sua obra, John W. Foreman conduz o leitor a realizar análise de dados por meio de ferramentas mais simples — o Excel ou o LibreOffice Calc. O autor aprofunda em uma linha de raciocínio com estudos de casos e técnicas analíticas por trás da tecnologia do Big Data.

O livro é traduzido no Brasil pela editora Alta Books com o título “Data smart: usando data science para transformar informação em insight”. O intuito é mostrar como esses dados podem se tornar uma peça-chave para a tomada de decisões inteligentes e trazer melhores resultados para os negócios. Ao final, observa-se um breve panorama sobre a linguagem R e a aplicação da inteligência artificial.

4. Scoring points: How Tesco continues to win customer loyalty

O “Score Points” é uma obra de autoria de Clive Humbry, Terry Hunt e Tim Phillips, repleta de informações sobre o funcionamento do data science na prática. Para tanto, é abordado o estudo de caso de uma rede de supermercados britânica, Tesco, sobretudo das suas lições de marketing no programa de fidelidade Clubcard e os motivos do sucesso gigantesco dessa estratégia.

Por essa razão, o livro é altamente recomendado aos empreendedores de modo geral. Considerando a importância da satisfação dos consumidores para o sucesso de qualquer empresa, os ensinamentos contidos no “Score Points” sobre como valer-se dos dados para compreender o comportamento dos consumidores serão de grande valia para aprimorar o seu desempenho profissional.

5. Doing data science: Straight talk from the frontline

“Doing data science” é um trabalho colaborativo entre Rachel Schutt, instrutora do curso de ciência de dados da Universidade de Columbia, nos Estados Unidos, e Cathy O’Neil, consultora de ciência de dados. A obra é formada pelos conteúdos mais relevantes para quem deseja entender mais sobre o assunto, porém, ainda está em um estágio introdutório. Ela aborda temas como:

  • algoritmos;
  • métodos;
  • modelos;
  • visualização de dados, entre outros.

As informações compartilhadas nesse livro levam conhecimento ao grande público, contemplando assuntos debatidos pelas especialistas em palestras, estudos de casos, códigos importantes etc., funcionando como um guia técnico e prático.

6. Big Data For Dummies

Da série “Dummies”, esse livro é mais uma obra destinada a pessoas leigas na ciência de dados e procura desenvolver o conceito de Big Data sob a ótica técnica e empresarial. Além de apresentar conselhos específicos sobre organização e suporte aos dados coletados.

O livro é uma criação dos especialistas Alan Nugent, Fern Halper, Judith Hurwitz e Marcia Kaufman, que buscaram demonstrar como o Big Data é usado no campo de business intelligence, principalmente como ele pode ajudar analistas a identificarem soluções para os problemas que surgem em sua rotina de funcionamento.

A ideia do “Big Data for Dummies” é ajudar os leitores a descobrirem o verdadeiro significado dos seus dados, como adaptar metodologias e ferramentas destinadas à analise desses dados, assim como apontar o que pode ser feito com eles para extrair o máximo de potencial das empresas.

Como vimos, são diversas opções de livros de data science e big data com informações preciosas sobre o cenário de análise e gestão de dados. Recorrendo às obras listadas acima, você vai encontrar os pilares fundamentais para entrar nessa área das inovações tecnológicas e expandir cada vez mais as suas habilidades profissionais.

Gostou das nossas dicas? Agora que você já tem uma lista recheada de bons livros sobre data science e big data, aproveite para continuar aprimorando seus conhecimentos. Produzimos um outro post para falar sobre como o profissional de DPQ pode ajudar em relação à LGPD. Até a próxima!


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